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Productividad

Cómo analizar ventas con IA usando un CSV, sin saber estadística

Convierte una tabla de ventas en conclusiones comprobadas y acciones concretas con ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot, sin fórmulas. Aprenderás a distinguir lo que dicen los datos de lo que es solo una hipótesis.

Qué conseguirás

Tendrás tres conclusiones comprobadas por ti en una tabla de ventas ficticia, una hipótesis identificada como tal y un plan de acción de 7 días con una métrica por acción.

Nivel y herramientas

  • Nivel: Principiante
  • Tiempo estimado: 20 minutos
  • Herramientas: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot

Qué necesitas

  • Un asistente de IA generativa (por ejemplo, ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot). No hace falta que permita subir archivos.
  • La tabla de ventas ficticia incluida en el paso 1.
  • Una calculadora o una hoja de cálculo para comprobar dos sumas.

Antes y después

Por qué mejora el resultado

Antes: «Analiza estas ventas y dime qué hacer». La respuesta mezcla datos, suposiciones y consejos genéricos, y no sabes qué parte puedes creerte.

Después: Cada conclusión indica las filas y el cálculo, tú compruebas las importantes y las causas no demostradas quedan marcadas como hipótesis.

Construcción paso a paso

1

1. Copia la tabla de práctica

Qué hacer: Copia la tabla de ventas ficticia. Tiene dos semanas, cuatro productos y dos canales; la columna Fila numera cada línea para poder citarla.

Motivo de este paso: Con datos ficticios puedes practicar sin riesgo y comprobar las respuestas, porque se conocen los resultados correctos.

Fila,Semana,Producto,Canal,Unidades,Ingresos
1,1-7 sept,Taza,Tienda,10,120
2,1-7 sept,Taza,Web,8,96
3,1-7 sept,Libreta,Tienda,15,90
4,1-7 sept,Libreta,Web,12,72
5,1-7 sept,Llavero,Tienda,40,80
6,1-7 sept,Llavero,Web,30,60
7,1-7 sept,Lámpara,Tienda,6,210
8,1-7 sept,Lámpara,Web,4,140
9,8-14 sept,Taza,Tienda,14,168
10,8-14 sept,Taza,Web,13,156
11,8-14 sept,Libreta,Tienda,14,84
12,8-14 sept,Libreta,Web,12,72
13,8-14 sept,Llavero,Tienda,45,90
14,8-14 sept,Llavero,Web,35,70
15,8-14 sept,Lámpara,Tienda,2,70
16,8-14 sept,Lámpara,Web,3,105
Dónde pegarlo: Léela aquí; en el paso 2 va dentro del prompt
Resultado esperado

Tienes la tabla copiada y sabes qué columnas contiene: Fila, Semana, Producto, Canal, Unidades e Ingresos.

Si falla

Si al pegarla se descolocan las columnas, no pasa nada: el asistente la leerá igual porque las comas separan los valores.

2

2. Haz preguntas que obliguen a citar filas

Qué hacer: Abre el asistente de IA generativa que prefieras (por ejemplo, ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot), inicia una conversación nueva y pega el prompt completo, que ya incluye la tabla.

Motivo de este paso: Pedir filas y cálculo convierte cada respuesta en algo comprobable, y la última columna obliga a separar lo que demuestran los datos de lo que solo se supone.

Actúa como analista de ventas de una pequeña tienda. Analiza solo los datos ficticios que pego al final; no inventes información.

1. Dime qué columnas hay y si falta algún dato para analizar ventas por semana, producto y canal.
2. Responde a estas cuatro preguntas:
   a) ¿Qué producto pierde más ingresos de la primera a la segunda semana?
   b) ¿Qué canal genera más ingresos en total?
   c) ¿Qué producto vende más unidades y cuántos ingresos aporta?
   d) ¿Por qué bajan las ventas del producto de la pregunta a)?
3. Para cada respuesta usa este formato: Conclusión | Filas usadas (por número de Fila) | Cálculo | ¿Se puede afirmar con estos datos? (sí / no, es una hipótesis).

---DATOS---
Fila,Semana,Producto,Canal,Unidades,Ingresos
1,1-7 sept,Taza,Tienda,10,120
2,1-7 sept,Taza,Web,8,96
3,1-7 sept,Libreta,Tienda,15,90
4,1-7 sept,Libreta,Web,12,72
5,1-7 sept,Llavero,Tienda,40,80
6,1-7 sept,Llavero,Web,30,60
7,1-7 sept,Lámpara,Tienda,6,210
8,1-7 sept,Lámpara,Web,4,140
9,8-14 sept,Taza,Tienda,14,168
10,8-14 sept,Taza,Web,13,156
11,8-14 sept,Libreta,Tienda,14,84
12,8-14 sept,Libreta,Web,12,72
13,8-14 sept,Llavero,Tienda,45,90
14,8-14 sept,Llavero,Web,35,70
15,8-14 sept,Lámpara,Tienda,2,70
16,8-14 sept,Lámpara,Web,3,105
---FIN DE LOS DATOS---
Dónde pegarlo: Primer mensaje de una conversación nueva en el asistente elegido
Resultado esperado

Recibes las columnas detectadas y cuatro respuestas, cada una con conclusión, filas usadas, cálculo y si se puede afirmar con estos datos.

Si falla

Si falta el formato, pega: «Responde de nuevo a las cuatro preguntas con el formato Conclusión | Filas usadas | Cálculo | ¿Se puede afirmar?».

3

3. Comprueba tres cálculos tú mismo

Qué hacer: Con la calculadora, suma los ingresos de la lámpara en cada semana (filas 7 y 8, y filas 15 y 16) y compara la diferencia con la respuesta a). Después suma los ingresos de cada canal y compara con la respuesta b). Por último, suma las unidades y los ingresos del llavero (filas 5, 6, 13 y 14), divide esos ingresos entre el total general (la suma de los dos canales) y compara las tres cifras con la respuesta c).

Motivo de este paso: Son las cifras en las que basarías una decisión. Comprobarlas fuera de la IA es un control independiente: no dependes de que el asistente diga que ha calculado bien. Una conclusión que no has comprobado no puede pasar al plan.

Resultado esperado

Tus cálculos coinciden con las respuestas a), b) y c), o has encontrado exactamente dónde se equivoca la IA.

Si falla

Si no coinciden, pega: «En la respuesta [LETRA] la suma correcta de las filas [NÚMEROS] es [TU RESULTADO]. Corrige solo esa respuesta».

4

4. Separa conclusiones de hipótesis

Qué hacer: Lee la respuesta d). Comprueba que dice que la causa no se puede afirmar con estos datos. Si da una causa como segura (falta de stock, precio, temporada…), márcala tú como hipótesis.

Motivo de este paso: La tabla dice qué pasó, no por qué. Tomar una suposición por un hecho es el error más caro en un análisis de ventas.

Resultado esperado

Tienes tres conclusiones comprobadas (a, b y c) y una hipótesis (d) identificada como tal.

Si falla

Si la IA insiste en una causa, pega: «Indica qué columna de la tabla demuestra esa causa». Si no hay ninguna, es una hipótesis.

5

5. Convierte lo comprobado en un plan de 7 días

Qué hacer: En la misma conversación, pega el prompt del plan y sustituye el marcador solo por las conclusiones que has comprobado en los pasos 3 y 4.

Motivo de este paso: Si el plan solo puede usar conclusiones comprobadas, cada acción tiene una base sólida, y la métrica te dirá en una semana si funcionó.

Con las conclusiones que yo te confirme a continuación, crea un plan de acción de 7 días.

Conclusiones confirmadas:
[PEGA AQUÍ SOLO LAS CONCLUSIONES QUE HAS COMPROBADO]

Tabla con estas columnas: Acción | Conclusión en la que se basa | Cómo mediré si funcionó | Dato que revisaré en una semana.
Máximo 3 acciones. No uses conclusiones que no estén en la lista anterior y marca como «prueba» cualquier acción basada en una hipótesis.
Dónde pegarlo: Misma conversación, después de comprobar las respuestas
Resultado esperado

Recibes como mucho 3 acciones, cada una con la conclusión en la que se basa, cómo medirla y qué dato revisar, y las basadas en hipótesis aparecen marcadas como «prueba».

Si falla

Si una acción no se basa en ninguna conclusión de tu lista, elimínala o pega: «Quita la acción [N]: no se basa en ninguna conclusión confirmada».

Prompts y bloques copiables

Prompt reutilizable para tus ventas

Dónde pegarlo: Primer mensaje de una conversación nueva en el asistente elegido 
Actúa como analista de ventas de una pequeña tienda. Analiza solo los datos ficticios que pego al final; no inventes información.

1. Dime qué columnas hay y si falta algún dato para analizar ventas por [PERIODO], [PRODUCTO O CATEGORÍA] y [CANAL].
2. Responde a estas preguntas:
   a) [PREGUNTA 1]
   b) [PREGUNTA 2]
   c) [PREGUNTA 3]
3. Para cada respuesta usa este formato: Conclusión | Filas usadas | Cálculo | ¿Se puede afirmar con estos datos? (sí / no, es una hipótesis).

---DATOS---
[PEGA AQUÍ TUS DATOS ANONIMIZADOS, CON UNA COLUMNA DE NÚMERO DE FILA]
---FIN DE LOS DATOS---

Prompt del plan de acción

Dónde pegarlo: Misma conversación, después de comprobar las respuestas 
Con las conclusiones que yo te confirme a continuación, crea un plan de acción de 7 días.

Conclusiones confirmadas:
[PEGA AQUÍ SOLO LAS CONCLUSIONES QUE HAS COMPROBADO]

Tabla con estas columnas: Acción | Conclusión en la que se basa | Cómo mediré si funcionó | Dato que revisaré en una semana.
Máximo 3 acciones. No uses conclusiones que no estén en la lista anterior y marca como «prueba» cualquier acción basada en una hipótesis.
Mostrar la solución de referencia después de terminar

Ejemplo del resultado final

Respuestas de referencia

Consúltalas solo después de hacer tus comprobaciones de los pasos 3 y 4. Están calculadas directamente a partir de la tabla de práctica.

a) Lámpara: pasa de 350 € (filas 7 y 8) a 175 € (filas 15 y 16). Pierde 175 €.
b) Tienda: 912 € frente a 771 € de la web (suma de la columna Ingresos por canal).
c) Llavero: 150 unidades (filas 5, 6, 13 y 14), pero solo 300 € de ingresos, el 18 % del total de 1.683 €.
d) No se puede afirmar con estos datos. No hay información sobre precios de la competencia, stock, campañas ni opiniones. Cualquier causa (por ejemplo, falta de stock) es una hipótesis que hay que comprobar fuera del CSV.

Extra: la taza es el producto que más crece (+108 €, de 216 € a 324 €).

Comprobación final

Has sumado tú los ingresos de la lámpara en las dos semanas y coinciden con la respuesta a). · Has sumado tú los ingresos por canal y coinciden con la respuesta b). · Has sumado tú las unidades y los ingresos del llavero, has calculado su porcentaje sobre el total y coinciden con la respuesta c). · Cada conclusión indica las filas en las que se basa. · La causa de la caída (respuesta d) está marcada como hipótesis, no como hecho. · El plan tiene como mucho 3 acciones y cada una se basa en una conclusión comprobada y tiene una métrica.

ideIAs

Ojo, ten esto en cuenta

  • Para practicar, usa la tabla ficticia. Con tus datos reales, haz antes una copia sin nombres, emails, teléfonos, direcciones ni números de factura.
  • Pegar la tabla como texto funciona en cualquier asistente. Si el tuyo permite subir archivos, puedes guardarla como ventas.csv y adjuntarla.
  • Pedir el número de fila de cada conclusión te permite comprobarla en segundos.
  • Los datos dicen qué pasó, no por qué. Cualquier causa que proponga la IA es una hipótesis hasta que la compruebes fuera de la tabla.
  • La IA puede equivocarse al sumar: comprueba tú al menos las cifras en las que vas a basar una decisión.